프로그래머스 SQL 풀이 - 저자 별 카테고리 별 매출액 집계하기

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프로그래머스

 

문제 설명

다음은 어느 한 서점에서 판매중인 도서들의 도서 정보(BOOK), 저자 정보(AUTHOR) 테이블입니다.

 

BOOK 테이블은 각 도서의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.

 

출처 : 프로그래머스

 

AUTHOR 테이블은 도서의 저자의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.

 

출처 : 프로그래머스

 

BOOK_SALES 테이블은 각 도서의 날짜 별 판매량 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.

 

출처 : 프로그래머스

 

문제

2022년 1월의 도서 판매 데이터를 기준으로 저자 별, 카테고리 별 매출액(TOTAL_SALES = 판매량 * 판매가) 을 구하여, 저자 ID(AUTHOR_ID), 저자명(AUTHOR_NAME), 카테고리(CATEGORY), 매출액(SALES) 리스트를 출력하는 SQL문을 작성해주세요. 결과는 저자 ID를 오름차순으로, 저자 ID가 같다면 카테고리를 내림차순 정렬해주세요.

 

예시

예를 들어 BOOK 테이블과 AUTHOR 테이블, BOOK_SALES 테이블이 다음과 같다면

 

출처 : 프로그래머스

 

출처 : 프로그래머스

 

출처 : 프로그래머스

 

2022년 1월의 도서 별 총 매출액은 도서 ID 가 1 인 도서가 총 3권 * 10,000원 = 30,000원, 도서 ID 가 2 인 도서가 총 14권 * 9,000 = 126,000원 이고, 도서 ID 가 3 인 도서가 총 2권 * 9,000 = 18,000원 입니다.

 

저자 별 카테고리 별로 매출액을 집계하면 결과는 다음과 같습니다.

 

출처 : 프로그래머스

 

그리고 저자 ID, 카테고리 순으로 내림차순 정렬하면 다음과 같이 나와야 합니다.

 

출처 : 프로그래머스

 

풀이

1. JOIN 연결 컬럼을 확인하자

 

 - BOOK 테이블 <-> AUTHOR 테이블 (AUTHOR_ID 연결)

 - BOOK 테이블 <-> BOOK_SALES 테이블 (BOOK_ID 연결)

 

2. 2022년 1월 도서 판매 데이터가 기준이라고 했으므로 판매일(BOOK_SALES.SALES_DATE)로 필터링해야 한다.

 

 - 2022년 1월 데이터에 대해 그룹핑해야 하므로 GROUP BY보다 먼저 수행되는 WHERE 절에 조건을 넣는다.

 - DATE_FORMAT(판매일, 포맷)

 - %Y(4자리 연도), %m(2자리 월)만 사용하면 된다.

 

3. 저자 별, 카테고리 별 매출액을 구해야 하므로, 'GROUP BY AUTHOR_ID, CATEGORY' 로 한다.

 

3. TOTAL_SALES 구하기

 

먼저 GROUP BY 없이 2022년 1월 전체 JOIN 데이터를 보자

 

 

위 데이터 집합을 보면 동일한 저자의 동일한 도서가 1월 동안 여러 권이 판매된 것을 알 수 있다. 즉, GROUP BY 한 후에 집계 함수 없이 (판매량 x 판매가)로 계산하면 1건의 레코드에 대한 결과 즉, 날짜별 총매출이 나온다. 그래서 전체 날짜에 대한 총매출을 구하려면 SUM(판매량 x 판매가)로 계산해야 한다.

 

정답 코드

SELECT b.AUTHOR_ID, b.AUTHOR_NAME, a.CATEGORY, SUM(a.PRICE * c.SALES) as TOTAL_SALES
FROM BOOK a
    JOIN AUTHOR b ON a.AUTHOR_ID = b.AUTHOR_ID
    JOIN BOOK_SALES c ON a.BOOK_ID = c.BOOK_ID
WHERE date_format(c.SALES_DATE, '%Y%m') = '202201'
GROUP BY b.AUTHOR_ID, a.CATEGORY
ORDER BY b.AUTHOR_ID, a.CATEGORY DESC