Rootable의 개발일기
프로그래머스 SQL 풀이 - 자동차 대여 기록 별 대여 금액 구하기 본문
https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/151141
프로그래머스
코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요.
programmers.co.kr
문제 설명
다음은 어느 자동차 대여 회사에서 대여 중인 자동차들의 정보를 담은 CAR_RENTAL_COMPANY_CAR 테이블과 자동차 대여 기록 정보를 담은 CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY 테이블과 자동차 종류 별 대여 기간 종류 별 할인 정책 정보를 담은 CAR_RENTAL_COMPANY_DISCOUNT_PLAN 테이블 입니다.
CAR_RENTAL_COMPANY_CAR 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며, CAR_ID, CAR_TYPE, DAILY_FEE, OPTIONS 는 각각 자동차 ID, 자동차 종류, 일일 대여 요금(원), 자동차 옵션 리스트를 나타냅니다.
자동차 종류는 '세단', 'SUV', '승합차', '트럭', '리무진' 이 있습니다. 자동차 옵션 리스트는 콤마(',')로 구분된 키워드 리스트(예: ''열선시트,스마트키,주차감지센서'')로 되어있으며, 키워드 종류는 '주차감지센서', '스마트키', '네비게이션', '통풍시트', '열선시트', '후방카메라', '가죽시트' 가 있습니다.
CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며, HISTORY_ID, CAR_ID, START_DATE, END_DATE 는 각각 자동차 대여 기록 ID, 자동차 ID, 대여 시작일, 대여 종료일을 나타냅니다.
CAR_RENTAL_COMPANY_DISCOUNT_PLAN 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며, PLAN_ID, CAR_TYPE, DURATION_TYPE, DISCOUNT_RATE 는 각각 요금 할인 정책 ID, 자동차 종류, 대여 기간 종류, 할인율(%)을 나타냅니다.
할인율이 적용되는 대여 기간 종류로는 '7일 이상' (대여 기간이 7일 이상 30일 미만인 경우), '30일 이상' (대여 기간이 30일 이상 90일 미만인 경우), '90일 이상' (대여 기간이 90일 이상인 경우) 이 있습니다. 대여 기간이 7일 미만인 경우 할인정책이 없습니다.
문제
CAR_RENTAL_COMPANY_CAR 테이블과 CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY 테이블과 CAR_RENTAL_COMPANY_DISCOUNT_PLAN 테이블에서 자동차 종류가 '트럭'인 자동차의 대여 기록에 대해서 대여 기록 별로 대여 금액(컬럼명: FEE)을 구하여 대여 기록 ID와 대여 금액 리스트를 출력하는 SQL문을 작성해주세요. 결과는 대여 금액을 기준으로 내림차순 정렬하고, 대여 금액이 같은 경우 대여 기록 ID를 기준으로 내림차순 정렬해주세요.
예시
예를 들어 CAR_RENTAL_COMPANY_CAR 테이블과 CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY 테이블과 CAR_RENTAL_COMPANY_DISCOUNT_PLAN 테이블이 다음과 같다면
자동차 종류가 '트럭' 인 자동차의 대여 기록에 대해서 대여 기간을 구하면,
- 대여 기록 ID가 1인 경우, 7일
- 대여 기록 ID가 2인 경우, 2일
- 대여 기록 ID가 5인 경우, 30일입니다.
대여 기간 별로 일일 대여 요금에 알맞은 할인율을 곱하여 금액을 구하면 다음과 같습니다.
- 대여 기록 ID가 1인 경우, 일일 대여 금액 26,000원에서 5% 할인율을 적용하고 7일을 곱하면 총 대여 금액은 172,900원
- 대여 기록 ID가 2인 경우, 일일 대여 금액 26,000원에 2일을 곱하면 총 대여 금액은 52,000원
- 대여 기록 ID가 5인 경우, 일일 대여 금액 32,000원에서 7% 할인율을 적용하고 30일을 곱하면 총 대여 금액은 892,800원이 되므로, 대여 금액을 기준으로 내림차순 정렬 및 대여 기록 ID를 기준으로 내림차순 정렬하면 다음과 같아야 합니다.
주의사항
FEE의 경우 예시처럼 정수부분만 출력되어야 합니다.
풀이
이 문제는 GROUP BY, JOIN, 조건문 등등 모두 사용해야 하는 난이도가 꽤 있는 문제였다.
키 포인트인 조건문만 잘 작성하면 결과 쿼리가 대략적으로 잡힐 것이다.
1. 인라인 뷰를 WITH ~ AS 문으로 선언 - 종류가 '트럭'인 자동차의 기록 별 대여기간(temp_01)
- 두 날짜 사이 기간을 계산하기 위해 DATEDIFF(날짜1, 날짜2) 함수를 사용하면 된다.
=> 참고로 날짜1이 미래가 와야 양수가 나온다.
- 하지만, DATEDIFF 함수로 계산한 값은 예시의 기간보다 1 작다. 따라서, 계산 결과에 1을 더해야 한다.
- GROUP BY 를 HISTORY_ID 로 잡았다.
=> HISTORY_ID는 중복이 없어 모든 컬럼과 1:1 대응이 된다.
=> 따라서, GROUP BY의 컬럼이 아니고 집계 함수가 없어도 오류 없이 1:1로 대응되는 컬럼이 그대로 들어온다.
- 해당 뷰에서 필요한 컬럼으로 자동차 타입과 대여 기간이 있다.
=> 따라서, CAR_RENTAL_COMPANY_CAR 테이블과 CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY 테이블을 JOIN 한다.
2. (⭐) 대여 기간 별로 할인율을 구하는 조건문(temp_02)
- case when 절에 대여기간이라는 조건을 넣고 then 결과에 스칼라 쿼리로 할인율을 반환한다.
=> 스칼라 쿼리 : CAR_RENTAL_COMPANY_DISCOUNT_PLAN에서 DURATION_TYPE 을 조건으로 DISCOUNT_RATE 반환
3. 메인절에서 최종 대여 비용을 계산한다.
- DAILY_FEE * ((100 - 할인율) / 100) * 대여기간 as FEE
- 정수로 반환해야 하므로 ROUND 함수를 사용
정답 코드
WITH
temp_01 as (
SELECT b.HISTORY_ID, a.CAR_TYPE, a.DAILY_FEE,
DATEDIFF(END_DATE, START_DATE) + 1 as '대여기간'
FROM CAR_RENTAL_COMPANY_CAR a
JOIN CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY b ON a.CAR_ID = b.CAR_ID
WHERE a.CAR_TYPE = '트럭'
GROUP BY b.HISTORY_ID
),
temp_02 as (
SELECT *
, case when 대여기간 >= 7 and 대여기간 < 30 then(SELECT DISCOUNT_RATE
FROM CAR_RENTAL_COMPANY_DISCOUNT_PLAN b
WHERE a.CAR_TYPE = b.CAR_TYPE and
DURATION_TYPE = '7일 이상')
when 대여기간 >= 30 and 대여기간 < 90 then(SELECT DISCOUNT_RATE
FROM CAR_RENTAL_COMPANY_DISCOUNT_PLAN b
WHERE a.CAR_TYPE = b.CAR_TYPE and
DURATION_TYPE = '30일 이상')
when 대여기간 >= 90 then (SELECT DISCOUNT_RATE
FROM CAR_RENTAL_COMPANY_DISCOUNT_PLAN b
WHERE a.CAR_TYPE = b.CAR_TYPE and
DURATION_TYPE = '90일 이상')
else 0 end as '할인율'
FROM temp_01 a
)
SELECT HISTORY_ID, ROUND(DAILY_FEE * ((100 - 할인율) / 100) * 대여기간) as FEE
FROM temp_02
ORDER BY FEE DESC, HISTORY_ID DESC
'프로그래머스 - SQL Kit' 카테고리의 다른 글
프로그래머스 SQL 풀이 - 상품을 구매한 회원 비율 구하기 (0) | 2023.05.30 |
---|---|
프로그래머스 SQL 풀이 - 오랜 기간 보호한 동물(2) (0) | 2023.05.29 |
프로그래머스 SQL 풀이 - 조건에 맞는 사용자 정보 조회하기 (2) | 2023.05.27 |
프로그래머스 SQL 풀이 - 자동차 평균 대여 기간 구하기 (0) | 2023.05.27 |
프로그래머스 SQL 풀이 - 없어진 기록 찾기 (0) | 2023.05.25 |